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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Treinta y Tres. |
Fecha : |
18/12/2017 |
Actualizado : |
04/11/2021 |
Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
Autor : |
ROSAS, J.E.; MARTÍNEZ, S.; BLANCO, P.H.; PÉREZ DE VIDA, F.; BONNECARRERE, V.; MOSQUERA, G.; CRUZ, M.; GARAYCOCHEA, S.; MONTEVERDE, E.; GERMAN, S.; MCCOUCH, S.; JANNINK, J.; GUTIÉRREZ, L. |
Afiliación : |
JUAN EDUARDO ROSAS CAISSIOLS, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. Dep. of Statistics, College of Agriculture, Univ. de la República.; SEBASTIÁN MARTÍNEZ KOPP, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; PEDRO HORACIO BLANCO BARRAL, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; FERNANDO BLAS PEREZ DE VIDA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; MARIA VICTORIA BONNECARRERE MARTINEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; GLORIA MOSQUERA, Rice and Beans Project, CIAT, Cali, Colombia.; MARIBEL CRUZ, Latin American Rice Fund. Cali, Colombia; SILVIA RAQUEL GARAYCOCHEA SOLSONA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; ELIANA MONTEVERDE, Dep. of Plant Breeding and Genetics, Cornell Univ., Ithaca, NY, USA.; SILVIA ELISA GERMAN FAEDO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; SUSAN MCCOUCH, Dep. of Plant Breeding and Genetics, Cornell Univ., Ithaca, NY, USA.; JEAN-LUC JANNINK; LUCÍA GUTIÉRREZ, Dep. of Agronomy, Univ. of Wisconsin-Madison. Dep. of Statistics, College of Agriculture, Univ. de la República. |
Título : |
Resistance to multiple temperate and tropical stem and sheath diseases of rice. |
Fecha de publicación : |
2018 |
Fuente / Imprenta : |
The Plant Genome, 2018, v. 11, no. 1. art. 170029. OPEN ACCESS. Doi: https://doi.org/10.3835/plantgenome2017.03.0029 |
Páginas : |
p. 1-13. |
DOI : |
10.3835/plantgenome2017.03.0029 |
Idioma : |
Inglés |
Notas : |
History paper: Received 29 Mar. 2017, Accepted 19 Sep. 2017. Publihed online December 14, 2017. |
Contenido : |
ABSTRACT:
Stem rot and aggregated sheath spot are the two major stem and sheath diseases affecting rice (Oryza sativa L.) in temperate areas. A third fungal disease, sheath blight, is a major disease in tropical areas. Resistance to these diseases is a key objective in rice breeding programs but phenotyping is challenged by the confounding effects of phenological and morphological traits such as flowering time (FT) and plant height (PH). This study sought to identify quantitative trait loci (QTL) for resistance to these three diseases after removing the confounding effects of FT and PH. Two populations of advanced breeding germplasm, one with 316 tropical japonica and the other with 325 indica genotypes, were evaluated in field and greenhouse trials for resistance to the diseases. Phenotypic means for field and greenhouse disease resistance, adjusted by FT and PH, were analyzed for associations with 29,000 single nucleotide polymorphisms (SNPs) in tropical japonica and 50,000 SNPs in indica. A total of 29 QTL were found for resistance that were not associated with FT or PH. Multilocus models with selected resistance-associated SNPs were fitted for each disease to estimate their effects on the other diseases. A QTL on chromosome 9 accounted for more than 15% of the phenotypic variance for the three diseases. When resistance-associated SNPs at this locus from both the tropical japonica and indica populations were incorporated into the model, resistance was improved for all three diseases with little impact on FT and PH. MenosABSTRACT:
Stem rot and aggregated sheath spot are the two major stem and sheath diseases affecting rice (Oryza sativa L.) in temperate areas. A third fungal disease, sheath blight, is a major disease in tropical areas. Resistance to these diseases is a key objective in rice breeding programs but phenotyping is challenged by the confounding effects of phenological and morphological traits such as flowering time (FT) and plant height (PH). This study sought to identify quantitative trait loci (QTL) for resistance to these three diseases after removing the confounding effects of FT and PH. Two populations of advanced breeding germplasm, one with 316 tropical japonica and the other with 325 indica genotypes, were evaluated in field and greenhouse trials for resistance to the diseases. Phenotypic means for field and greenhouse disease resistance, adjusted by FT and PH, were analyzed for associations with 29,000 single nucleotide polymorphisms (SNPs) in tropical japonica and 50,000 SNPs in indica. A total of 29 QTL were found for resistance that were not associated with FT or PH. Multilocus models with selected resistance-associated SNPs were fitted for each disease to estimate their effects on the other diseases. A QTL on chromosome 9 accounted for more than 15% of the phenotypic variance for the three diseases. When resistance-associated SNPs at this locus from both the tropical japonica and indica populations were incorporated into the model, resistance was improved for all thr... Presentar Todo |
Palabras claves : |
DISEASE RESISTANCE; ENFERMEDADES DE LA VAINA. |
Thesagro : |
ARROZ; ENFERMEDADES DE LAS PLANTAS; RESISTENCIA A LA ENFERMEDAD. |
Asunto categoría : |
H20 Enfermedades de las plantas |
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/8156/1/Rosas-arb-2017-1.pdf
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Marc : |
LEADER 02718naa a2200361 a 4500 001 1057899 005 2021-11-04 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.3835/plantgenome2017.03.0029$2DOI 100 1 $aROSAS, J.E. 245 $aResistance to multiple temperate and tropical stem and sheath diseases of rice.$h[electronic resource] 260 $c2018 300 $ap. 1-13. 500 $aHistory paper: Received 29 Mar. 2017, Accepted 19 Sep. 2017. Publihed online December 14, 2017. 520 $aABSTRACT: Stem rot and aggregated sheath spot are the two major stem and sheath diseases affecting rice (Oryza sativa L.) in temperate areas. A third fungal disease, sheath blight, is a major disease in tropical areas. Resistance to these diseases is a key objective in rice breeding programs but phenotyping is challenged by the confounding effects of phenological and morphological traits such as flowering time (FT) and plant height (PH). This study sought to identify quantitative trait loci (QTL) for resistance to these three diseases after removing the confounding effects of FT and PH. Two populations of advanced breeding germplasm, one with 316 tropical japonica and the other with 325 indica genotypes, were evaluated in field and greenhouse trials for resistance to the diseases. Phenotypic means for field and greenhouse disease resistance, adjusted by FT and PH, were analyzed for associations with 29,000 single nucleotide polymorphisms (SNPs) in tropical japonica and 50,000 SNPs in indica. A total of 29 QTL were found for resistance that were not associated with FT or PH. Multilocus models with selected resistance-associated SNPs were fitted for each disease to estimate their effects on the other diseases. A QTL on chromosome 9 accounted for more than 15% of the phenotypic variance for the three diseases. When resistance-associated SNPs at this locus from both the tropical japonica and indica populations were incorporated into the model, resistance was improved for all three diseases with little impact on FT and PH. 650 $aARROZ 650 $aENFERMEDADES DE LAS PLANTAS 650 $aRESISTENCIA A LA ENFERMEDAD 653 $aDISEASE RESISTANCE 653 $aENFERMEDADES DE LA VAINA 700 1 $aMARTÍNEZ, S. 700 1 $aBLANCO, P.H. 700 1 $aPÉREZ DE VIDA, F. 700 1 $aBONNECARRERE, V. 700 1 $aMOSQUERA, G. 700 1 $aCRUZ, M. 700 1 $aGARAYCOCHEA, S. 700 1 $aMONTEVERDE, E. 700 1 $aGERMAN, S. 700 1 $aMCCOUCH, S. 700 1 $aJANNINK, J. 700 1 $aGUTIÉRREZ, L. 773 $tThe Plant Genome, 2018$gv. 11, no. 1. art. 170029. OPEN ACCESS. Doi: https://doi.org/10.3835/plantgenome2017.03.0029
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INIA Treinta y Tres (TT) |
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
Fecha actual : |
27/09/2023 |
Actualizado : |
27/09/2023 |
Tipo de producción científica : |
Temas Institucionales |
Autor : |
TISCORNIA, G.; OVIEDO, S.; FERRARO, B.; GUTIERREZ, N. |
Afiliación : |
GUADALUPE TISCORNIA TOSAR, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; SEBASTIAN OVIEDO ALCOBA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; BRUNO FERRARO ALBERTONI, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; NICOLAS GUTIERREZ SALGUES, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
Título : |
AgroTIC. Planificando la estrategia de INIA Uruguay. Documento elaborado en el marco de la discusión y elaboración del Plan Estratégico Institucional 2021-2025 con Visión 2030. |
Fecha de publicación : |
2023 |
Fuente / Imprenta : |
Montevideo (UY): INIA, 2023. |
Páginas : |
66 p. |
Serie : |
(INIA Temas Institucionales; 16). |
ISBN : |
e-ISBN: 978-9974-38-494-1 |
ISSN : |
1688-9347 |
Idioma : |
Español |
Contenido : |
El presente documento fue elaborado en el marco de las acciones de revisión de áreas estratégicas institucionales con miras a la realización de una reestructura organizacional del Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA). El objetivo del grupo de trabajo fue realizar un plan estratégico para el desarrollo y aplicación de las tecnologías de la información y la comunicación aplicadas al agro (en adelante AgroTIC) en la agenda de investigación y desarrollo (en adelante I+D) institucional, así como la conformación de un área que nuclee y coordine los esfuerzos realizados en esta temática. Asimismo, en las diferentes etapas de análisis, discusión y priorización participaron numerosos técnicos e investigadores de INIA, así como de otras instituciones nacionales e internacionales, que son mencionados en el transcurso del documento. ---- CONTENIDO: 1.- ITNRODUCCIÓN. -- 2.- PLAN DE TRABAJO Y ESQUEMA METODOLÓGICO. -- 3.- AGROTIC: CONTEXTO GENERAL Y ESTADO DEL ARTE. -- 3.1.- ¿Qué es la agricultura inteligente?. -- 3.2.- Evolución de la agricultura inteligente y su organización industrial. -- 3.3.- Sector AgroTIC: tecnologías, aplicaciones y principales actores a nivel global. -- 3.4.- Desafíos futuros. -- 3.5.- Rol del sector público. -- 4.- LAS TIC EN EL SECTOR AGROPECUARIO URUGUAYO. -- 4.1.- Antecedentes. -- 4.2.- Identificación de actores. -- 4.3.- Aplicación de las TIC en la agenda INIA. -- 4.4.- Capacidades internas de INIA. -- 5.- BENCHMARKING DE INSTITUCIONES DEL EXTERIOR. -- 5.1.- Centros de investigación internacionales. -- 5.2.- Reflexiones del análisis. -- 6.- AGROTIC: IMPACTOS, VENTAJAS Y DESVENTAJAS. -- 6.1.- Nivel productivo. -- 6.2.- Nivel de investigación y desarrollo. -- 6.3.- Nivel de mercados. -- 7.- INIA EN EL DESARROLLO FUTURO DE LAS AGROTIC. -- 7.1.- Ejes y objetivos estratégicos definidos para las AgroTIC en INIA. -- 7.2.- Cambio estructural. -- 8.- VISIÓN 2030, DESAFÍOS Y OBJETIVOS DE IMPACTO. -- 8.1.- Discusión y elaboración con grupos de trabajo internos (GTI). -- 8.2- Validación de la propuesta con referentes externos. -- 9.- AGENDA DE I+D INSTITUCIONAL EN AGROTIC. -- 10.- COMENTARIOS FINALES. -- Anexo 1: Clasificación de tecnologías de agricultura inteligente. MenosEl presente documento fue elaborado en el marco de las acciones de revisión de áreas estratégicas institucionales con miras a la realización de una reestructura organizacional del Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA). El objetivo del grupo de trabajo fue realizar un plan estratégico para el desarrollo y aplicación de las tecnologías de la información y la comunicación aplicadas al agro (en adelante AgroTIC) en la agenda de investigación y desarrollo (en adelante I+D) institucional, así como la conformación de un área que nuclee y coordine los esfuerzos realizados en esta temática. Asimismo, en las diferentes etapas de análisis, discusión y priorización participaron numerosos técnicos e investigadores de INIA, así como de otras instituciones nacionales e internacionales, que son mencionados en el transcurso del documento. ---- CONTENIDO: 1.- ITNRODUCCIÓN. -- 2.- PLAN DE TRABAJO Y ESQUEMA METODOLÓGICO. -- 3.- AGROTIC: CONTEXTO GENERAL Y ESTADO DEL ARTE. -- 3.1.- ¿Qué es la agricultura inteligente?. -- 3.2.- Evolución de la agricultura inteligente y su organización industrial. -- 3.3.- Sector AgroTIC: tecnologías, aplicaciones y principales actores a nivel global. -- 3.4.- Desafíos futuros. -- 3.5.- Rol del sector público. -- 4.- LAS TIC EN EL SECTOR AGROPECUARIO URUGUAYO. -- 4.1.- Antecedentes. -- 4.2.- Identificación de actores. -- 4.3.- Aplicación de las TIC en la agenda INIA. -- 4.4.- Capacidades internas de INIA. -- 5.- BENCHMARKING DE INSTITUCIONES DEL ... Presentar Todo |
Palabras claves : |
AGROTIC; AGTECH; Dirección de Planificación, Seguimiento y Evaluación (PSE); Grupo de Inteligencia Estratégica (GIE); SISTEMAS DE INFORMACIÓN Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL - INIA. |
Asunto categoría : |
A50 Investigación agraria |
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/17360/1/INIA-Temas-Institucionales-16-setiembre-2023.pdf
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Marc : |
LEADER 03144nam a2200241 a 4500 001 1064316 005 2023-09-27 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a1688-9347 100 1 $aTISCORNIA, G. 245 $aAgroTIC. Planificando la estrategia de INIA Uruguay. Documento elaborado en el marco de la discusión y elaboración del Plan Estratégico Institucional 2021-2025 con Visión 2030.$h[electronic resource] 260 $aMontevideo (UY): INIA$c2023 300 $a66 p. 490 $a(INIA Temas Institucionales; 16). 520 $aEl presente documento fue elaborado en el marco de las acciones de revisión de áreas estratégicas institucionales con miras a la realización de una reestructura organizacional del Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA). El objetivo del grupo de trabajo fue realizar un plan estratégico para el desarrollo y aplicación de las tecnologías de la información y la comunicación aplicadas al agro (en adelante AgroTIC) en la agenda de investigación y desarrollo (en adelante I+D) institucional, así como la conformación de un área que nuclee y coordine los esfuerzos realizados en esta temática. Asimismo, en las diferentes etapas de análisis, discusión y priorización participaron numerosos técnicos e investigadores de INIA, así como de otras instituciones nacionales e internacionales, que son mencionados en el transcurso del documento. ---- CONTENIDO: 1.- ITNRODUCCIÓN. -- 2.- PLAN DE TRABAJO Y ESQUEMA METODOLÓGICO. -- 3.- AGROTIC: CONTEXTO GENERAL Y ESTADO DEL ARTE. -- 3.1.- ¿Qué es la agricultura inteligente?. -- 3.2.- Evolución de la agricultura inteligente y su organización industrial. -- 3.3.- Sector AgroTIC: tecnologías, aplicaciones y principales actores a nivel global. -- 3.4.- Desafíos futuros. -- 3.5.- Rol del sector público. -- 4.- LAS TIC EN EL SECTOR AGROPECUARIO URUGUAYO. -- 4.1.- Antecedentes. -- 4.2.- Identificación de actores. -- 4.3.- Aplicación de las TIC en la agenda INIA. -- 4.4.- Capacidades internas de INIA. -- 5.- BENCHMARKING DE INSTITUCIONES DEL EXTERIOR. -- 5.1.- Centros de investigación internacionales. -- 5.2.- Reflexiones del análisis. -- 6.- AGROTIC: IMPACTOS, VENTAJAS Y DESVENTAJAS. -- 6.1.- Nivel productivo. -- 6.2.- Nivel de investigación y desarrollo. -- 6.3.- Nivel de mercados. -- 7.- INIA EN EL DESARROLLO FUTURO DE LAS AGROTIC. -- 7.1.- Ejes y objetivos estratégicos definidos para las AgroTIC en INIA. -- 7.2.- Cambio estructural. -- 8.- VISIÓN 2030, DESAFÍOS Y OBJETIVOS DE IMPACTO. -- 8.1.- Discusión y elaboración con grupos de trabajo internos (GTI). -- 8.2- Validación de la propuesta con referentes externos. -- 9.- AGENDA DE I+D INSTITUCIONAL EN AGROTIC. -- 10.- COMENTARIOS FINALES. -- Anexo 1: Clasificación de tecnologías de agricultura inteligente. 653 $aAGROTIC 653 $aAGTECH 653 $aDirección de Planificación, Seguimiento y Evaluación (PSE) 653 $aGrupo de Inteligencia Estratégica (GIE) 653 $aSISTEMAS DE INFORMACIÓN Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL - INIA 700 1 $aOVIEDO, S. 700 1 $aFERRARO, B. 700 1 $aGUTIERREZ, N.
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